人工智能辅助精准快速诊断“心病”

发布时间:2025-03-01

近年来，我国企业积极投入AI医学影像软件在心血管疾病领域应用的研究，多款产品获批上市，主要集中在冠脉CT血管造影和心电图的辅助分析等细分赛道。

AI医学影像软件应用于CCTA可以实现图像质量改善及自动测算。传统手段通过提高辐射剂量、应用迭代重建函数等方法在一定程度上降低噪声，而AI应用于CCTA图像重建时，可以通过DL（深度学习）模型降低噪音、改善图像质量，避免高辐射量的潜在危害。在进行CCTA检查前，通常需要通过平扫CT获取冠脉钙化积分（CACS）。AI模型可以直接通过CCTA实现对CACS的自动计算，优化CCTA流程、减少辐射。同时，CCTA对钙化斑块进行检测和评估时，通过AI辅助，可明显缩短所用时长。在冠脉狭窄测算方面，临床评估主要采用目测直径法，根据病变狭窄处直径较其近心端和远心端正常管径减少的百分率，按照冠脉病变影像报告与数据系统（CAD-RADS）分级标准进行分级。其中，血流储备分数（FFR）是评估冠脉血流的指标，需要经皮介入造影获得。而AI技术可通过AI算法进行三维重建，结合流体力学仿真计算得到相应数值。

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